2028年までのアジア太平洋データファブリック 市場

市場紹介

アジア太平洋地域のデータ ファブリック市場は、中国、インド、日本に分割されています、韓国、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域。テクノロジーに関する急速な発展、さまざまな産業を強化する政府の取り組み、中間所得層の可処分所得の増加などが、アジア太平洋地域全体の経済成長を推進する要因となっています。この地域はさまざまな成長経済国で構成されており、いくつかの業界でデジタル化の高い成長が見られます。 Digital India などの数多くの政府の取り組みにより、アジア太平洋地域の多くの分野でデジタル技術の導入が増加しています。たとえば、BFSI セクターでは、デジタル化の結果、いくつかのデジタル決済ウォレットが出現し、銀行に厳しい競争を与えています。その結果、銀行は顧客により良いサービスを提供し、競争力を維持するためにデジタル バンキング サービスを強化し始めています。アジア太平洋地域には、スマートフォンの使用の増加と簡単なインターネットアクセスのおかげで、テクノロジーに精通した人口が膨大にいます。したがって、顧客が最小限の労力ですべての銀行ニーズに簡単にアクセスできることを求めているため、銀行は革新的なデジタル バンキング ソリューションを採用しています。デジタル化の進展により、アジア太平洋地域ではビッグデータ分析の需要が高まっており、この地域でのデータ ファブリック ソリューションの導入が増加しています。

2020 年は、中国で多くの事件が発生したため、 、アジア太平洋地域は新型コロナウイルス感染症により大きな影響を受けました。また、この国には世界中で最も多くの人口が住んでおり、そのため多くの個人に大きなリスクを課しています。また、多くの世界的ブランドの世界的リーダーでもあります。経済協力開発機構（OECD）によると、パンデミックは大国のインド、オーストラリア、日本など中国以外の他の主要経済国にも影響を及ぼし、低インフレを経験している。さらに、2021 年には、ロックダウンの解除と進行中のワクチン接種プロセスに伴い、オフィスはスムーズに運営されています。都市化の進行、高い BFSI およびこの地域の小売業界の成長と可処分所得レベルの上昇により、この地域はデータファブリック市場の将来の成長にとって非常に有望な市場となっています。ロックダウン中に在宅勤務の導入が進むにつれ、ビッグデータとデータ分析の需要が大幅に増加しました。さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中、多くの業界が事業継続のためにデジタルトランスフォーメーションを導入しました。この事実により、データ アクセシビリティに対する需要が高まり、その結果、データ ファブリックの導入が強化されました。これは、パンデミック中のこの地域のデータ ファブリック市場のプラスの成長を示しています。

市場の概要とダイナミクス

アジア太平洋地域のデータ ファブリック市場は、2021 年に 2 億 5,797 万米ドル成長し、2028 年までに 6 億 1,628 万米ドルに達すると予想されています。 2021 年から 2028 年にかけて CAGR 13.2% で成長すると推定されています。インターネット使用量の増加と、スマートフォン、ラップトップ、タブレット、コンピューターなどの接続デバイスの増加により、ビジネス データの量と種類が直接増加します。たとえば、監視の目的では、カメラとセンサーを使用して位置データを継続的に収集します。収集されたデータから有意義な洞察を導き出す必要性が高まっており、企業におけるデータ分析の導入が促進されています。分析の目的で、データはデータ ファブリックから抽出されます。さらに、データ ファブリックは分析中に、構造化データセット、半構造化データセット、非構造化データセットのデータを統合します。いくつかのビジネス組織にわたるデジタル化の進化により、ビジネス データの種類とデータ セットの量は日々増加しています。たとえば、Domo の第 8 年次データによると、消費者は毎日 1 分ごとにオンラインで 100 万米ドルを費やし、140 万回のビデオ通話と音声通話を行い、Facebook で 150,000 件のメッセージを共有し、Netflix で 404,000 時間のビデオをストリーミングしています。 。このように、管理が必要な集合データは膨大な量となる。したがって、データ管理にはデータ ファブリックが使用されます。データ ファブリックは、さまざまなソースからのデータを統合し、大量のデータを保存し、1 か所でシームレスに分析するのに役立ちます。したがって、ビジネス情報を収集するためにデータ ファブリック市場の需要が高まっています。

主要な市場セグメント

展開の点では、クラウド システム セグメントが 2020 年のアジア太平洋データ ファブリック市場で最大のシェアを占めました。コンポーネントの点では、ソフトウェア セグメントがアジア太平洋地域で最大のシェアを占めました。 2020 年の太平洋データ ファブリック市場。ソリューションの観点からは、データ管理セグメントが 2020 年のアジア太平洋データ ファブリック市場で最大のシェアを占めました。エンドユーザーに関しては、BSFI セグメントがデータ ファブリック市場でより大きな市場シェアを占めました。 2020 年。

記載されている主な情報源と企業

アジア太平洋地域のデータ ファブリック市場に関するこのレポートを作成するために参照されたいくつかの主要な一次および二次情報源は、企業 Web サイト、年次報告書、財務報告書、政府文書、統計データベースなどです。レポートに記載されている主要企業は Denodo Technologies です。 IBM株式会社;インフォマティカLLC;ネットアップ株式会社;オラクル社; SAP SE;ソフトウェアAG;テラデータ。 K2ビュー;

購入理由レポート

• アジア太平洋地域のデータ ファブリック市場の状況を理解し、好調な業績が保証される可能性が最も高い市場セグメントを特定する。 return
• アジア太平洋地域のデータ ファブリック市場の刻々と変化する競争環境を理解し、競争に先んじる
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• アジア太平洋地域の 2021 年から 2028 年までのさまざまなセグメントごとの市場収益予測を取得します。

アジア太平洋地域のデータ ファブリック市場セグメンテーション

アジア太平洋地域のデータ ファブリック市場 –デプロイメント別

• クラウド
• オンプレミス< /li>

アジア太平洋のデータ ファブリック市場 –コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

アジア太平洋地域のデータ ファブリック市場 –ソリューション別

• データ検出
• データ取り込み< /li>
• データ オーケストレーション
• ファブリック データ アクセス
• データ管理
• ファブリック管理

アジア太平洋データ ファブリック市場 –

エンドユーザー

• BFSI
• IT と通信
• 小売
• 電力と公共事業
• ヘルスケアと公共事業医薬品
• その他

アジア太平洋データ生地市場 –

国

• オーストラリア
• 中国
• インド
• 日本
• 韓国
• アジア太平洋地域の残りの部分     

アジア太平洋のデータ ファブリック市場 –言及されている企業

• Denodo Technologies   
• IBM Corporation  ;           
• Informatica LLC
•  K2View
• NetApp, Inc.
• Oracle Corporation
< li>SAP SE  
• Software AG
• Teradata
• >Hewlett Packard Enterprise Development LP           

2028年までのアジア太平洋データファブリック 市場戦略的洞察

戦略的洞察 2028年までのアジア太平洋データファブリック 市場 現在のトレンド、主要プレーヤー、地域的なニュアンスなど、業界の概要についてデータに基づいた分析を提供します。これらの洞察は実用的な推奨事項を提供し、読者は未開拓のセグメントを特定したり、独自の価値提案を展開したりすることで競合他社との差別化を図ることができます。データ分析を活用することで、これらの洞察は、投資家、メーカー、その他の利害関係者など、業界のプレーヤーが市場の変化を予測するのに役立ちます。将来志向の視点は不可欠であり、利害関係者が市場の変化を予測し、このダイナミックな地域で長期的な成功に向けて自らを位置付けるのに役立ちます。最終的に、効果的な戦略的洞察により、読者は情報に基づいた意思決定を行い、収益性を高め、市場内でビジネス目標を達成できるようになります。

2028年までのアジア太平洋データファブリック 市場レポートの範囲

2028年までのアジア太平洋データファブリック 市場地域別インサイト

地理的範囲は 2028年までのアジア太平洋データファブリック 市場 企業が事業を展開し、競争する特定の分野を指します。多様な消費者の好み (特定のプラグ タイプやバッテリー バックアップ期間の需要など)、さまざまな経済状況、規制環境などの地域の違いを理解することは、特定の市場に合わせて戦略をカスタマイズする上で重要です。企業は、サービスが行き届いていない地域を特定したり、地域の需要に合わせて提供内容を調整したりすることで、リーチを拡大できます。明確な市場への焦点により、より効果的なリソース割り当て、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン、地域の競合他社に対するより適切なポジショニングが可能になり、最終的にはターゲット地域での成長を促進できます。