2028年までのアジア太平洋地域のスマートアニマルトラップ 市場

履歴データ: 2020-2021   |   基準年: 2022   |   予測期間: 2023-2028

予測 – 新型コロナウイルス感染症の影響と地域分析 – コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、ハードウェア(センサー、カメラなど)、アプリケーション(住宅用および商業用)


ページ数: 84    |    レポートコード: BMIRE00027144    |    カテゴリ: エレクトロニクスおよび半導体

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2028年までのアジア太平洋地域のスマートアニマルトラップ 市場
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APAC スマート動物捕獲器市場 は、2022 年に 8,028 万米ドル から 米ドルに成長すると予想されています2028年までに1億2,461万人。 2022 年から 2028 年にかけて 7.6% の CAGR で成長すると推定されています。

 

地元の狩猟者は通常、罠を設置し、毎朝これらの場所を訪れ、生息状況を確認します。彼らは危険な動物を捕獲しました。しかし、年齢が上がるにつれて、これらの肉体的に負担のかかる作業を毎日行うことが難しくなります。この手動操作の制約により、動物捕獲における人間の介入を減らすためにモノのインターネット (IoT) の使用が注目されています。 IoTに注力するIT企業やスタートアップの多くは、鳥獣被害対策として鳥獣の捕獲や鳥獣の監視などの遠隔監視システムを開発している。これらのシステムのセンサーは危険な動物の捕獲を認識し、GPS および低電力広域 (LPWA) 通信を介してリモート管理者に警告します。特定地域内の全ての罠の状況を地図上にプロットして表示したり、登録したメールアドレスに罠の状況を通知したりすることができます。この技術により、ハンターは危険な動物の捕獲場所に直接移動できるため、より効果的です。捕獲の場所と時刻は、野生動物のわな監視装置で収集されたクラウドデータを分析することで追跡できます。接続不良や商用電源へのアクセスの問題などによって引き起こされるブラインドゾーンに対処するために、無線中継器や再生可能エネルギーを利用したシステム(太陽光発電ベースのトラップシステムなど)がテストされています。したがって、IoTの拡大と電源の開発により、スマート動物捕獲器市場に新しいトレンドが導入される可能性があります。エンドユーザーの需要は家庭用分野よりも業務用分野の方が高く、漁業や農業などの他の産業もIoTやその他の最先端技術の開発によってもたらされる商業産業のイノベーションの恩恵を受けると予測されています。商用プレーヤーの主な目的は、ハンターが動物を捕獲したらすぐに罠に行けるようにすることです。そうすることで、この処理アクティビティが完了するまでの時間を大幅に短縮することができます。動物の行動、動き、位置を記録するには、いくつかの監視戦略を使用できます。商業メーカーで働く生態学者は、動物の邪魔にならない写真を撮るためにカメラトラップを頻繁に使用します。カメラトラップは、野生動物への影響をほとんど与えずに均一なデータ収集を可能にするため、特に役立ちます。カメラ トラップは、ローカルまたは世界中に適用できる大量のデータを生成します。通常、カメラトラップは数か月にわたって現場に放置され、大量の写真が収集されます。ただし、収集された画像のラベル付けと分類には高価で時間のかかる手動プロセスが必要となるため、カメラ トラップ データはその潜在力を最大限に発揮できないことがよくあります。風、気温の変化、植物の動きなどの環境現象によっても、カメラトラップが簡単に作動する可能性があります。カメラトラップの写真を使用するこの高度な技術により、捕獲された動物の種類を迅速に特定することができます。このテクノロジーは、深層学習手法をカメラ トラップに直接展開することでこれを実現します。生態学者はその後、ビデオトラップが設置されることが多い孤立した地域に簡単に設置できる低電力ネットワークを使用して、特定された動物についての情報を受け取ります。商業部門のすべての従業員には、最新の動物の目撃情報と、目撃された日付、時刻、種類が表示されるモバイル アプリが与えられます。提案されたシステムを使用すると、現在、カメラトラップ画像が取得されるまで数週間から数か月待機し、画像内の動物を手動で識別する必要がある商業産業者は、画像が撮影されてから数秒以内に同じ情報を即座に自動的に受け取ることができます。カメラトラップは人間の関与を必要としません。このため、最先端のシステムは、画像のキャプチャと分類の総コストを削減するだけでなく、新製品の開発や高度な捕獲方法の研究を大幅にスピードアップします。

 

スマート動物捕獲器市場のベンダーは、新しい機能やテクノロジーを備えた製品を提供することで、新規顧客を引き付け、新興市場での拠点を拡大できます。この要因により、アジア太平洋のスマート動物捕獲器市場は、予測期間中に良好な CAGR で成長する可能性があります。  

 

APAC のスマート動物トラップ市場の収益と 2028 年までの予測 (百万米ドル) 

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APAC のスマート動物捕獲器市場セグメンテーション         

 

APAC のスマート動物捕獲器市場は、ハードウェア、アプリケーション、コンポーネント、国に基づいて分割されています。市場はハードウェアに基づいてセンサー、カメラなどに分類されます。 2022 年にはカメラ部門が市場を支配し、センサー部門は予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。用途によって、市場は住宅用と商業用に二分されます。商業セグメントは 2022 年の市場を支配しており、予測期間中により高い CAGR を記録すると予想されます。コンポーネントの観点からは、APACのスマート動物トラップ市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分割されています。 2022 年にはハードウェアセグメントが市場を支配し、ソフトウェアセグメントは予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。国の基準から見ると、APACのスマート動物捕獲器市場は、オーストラリア、中国、インド、日本、韓国、およびAPACのその他の地域に分割されています。     

 

Encounter Solutions Ltd.、Econode Ltd.、PestSense Pty Ltd Animal Trap Solutions、および Fallenmelder TRAPMASTER は、 APAC のスマート動物トラップ市場。



2028年までのアジア太平洋地域のスマートアニマルトラップ 市場戦略的洞察

戦略的洞察 2028年までのアジア太平洋地域のスマートアニマルトラップ 市場 現在のトレンド、主要プレーヤー、地域的なニュアンスなど、業界の概要についてデータに基づいた分析を提供します。これらの洞察は実用的な推奨事項を提供し、読者は未開拓のセグメントを特定したり、独自の価値提案を展開したりすることで競合他社との差別化を図ることができます。データ分析を活用することで、これらの洞察は、投資家、メーカー、その他の利害関係者など、業界のプレーヤーが市場の変化を予測するのに役立ちます。将来志向の視点は不可欠であり、利害関係者が市場の変化を予測し、このダイナミックな地域で長期的な成功に向けて自らを位置付けるのに役立ちます。最終的に、効果的な戦略的洞察により、読者は情報に基づいた意思決定を行い、収益性を高め、市場内でビジネス目標を達成できるようになります。

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2028年までのアジア太平洋地域のスマートアニマルトラップ 市場レポートの範囲

レポート属性 詳細
市場規模 2022 US$ 80.28 Million
市場規模 2028 US$ 124.61 Million
世界のCAGR (2022 - 2028) 7.6%
履歴データ 2020-2021
予測期間 2023-2028
対象セグメント による コンポーネント (ハードウェア, ソフトウェア, サービス)
    による ハードウェア (センサー, カメラ)
      による アプリケーション (住宅, 商業)
        対象地域と国 アジア太平洋 (中国, インド, 日本, オーストラリア, その他のアジア太平洋地域)
        • アジア太平洋 (中国
        • インド
        • 日本
        • オーストラリア
        • その他のアジア太平洋地域)
        市場リーダーと主要企業プロフィール
      • Encounter Solutions Ltd.
      • Econode Ltd.
      • PestSense Pty Ltd
      • Animal
      • Trap Solutions
      • Fallenmelder
      • TRAPMASTER
      • このレポートの詳細情報

        2028年までのアジア太平洋地域のスマートアニマルトラップ 市場地域別インサイト

        地理的範囲は 2028年までのアジア太平洋地域のスマートアニマルトラップ 市場 企業が事業を展開し、競争する特定の分野を指します。多様な消費者の好み (特定のプラグ タイプやバッテリー バックアップ期間の需要など)、さまざまな経済状況、規制環境などの地域の違いを理解することは、特定の市場に合わせて戦略をカスタマイズする上で重要です。企業は、サービスが行き届いていない地域を特定したり、地域の需要に合わせて提供内容を調整したりすることで、リーチを拡大できます。明確な市場への焦点により、より効果的なリソース割り当て、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン、地域の競合他社に対するより適切なポジショニングが可能になり、最終的にはターゲット地域での成長を促進できます。

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        企業リスト - 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場

        1. Encounter Solutions Ltd.
        2. Econode Ltd.
        3. PestSense Pty Ltd
        4.  Animal
        5.  Trap Solutions
        6. Fallenmelder
        7. TRAPMASTER
        よくある質問
        どれくらい大きいですか? 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場?

        の 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場 価値がある US$ 80.28 Million で 2022, 到達するように投影する US$ 124.61 Million による 2028.

        What is the CAGR for 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場 by (2022 - 2028)?

        私たちの報告によると 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場, 市場規模は US$ 80.28 Million で 2022, 到達するように投影する US$ 124.61 Million による 2028. これは、およそ 7.6% 予測期間中。

        このレポートではどのようなセグメントがカバーされていますか?

        The 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場 レポートでは通常、これらの主要セグメントをカバーします-

        • コンポーネント (ハードウェア, ソフトウェア, サービス)
        • ハードウェア (センサー, カメラ)
        • アプリケーション (住宅, 商業)

        過去の期間、基準年、予測期間はどのくらいですか? 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場?

        過去の期間、基準年、予測期間は、特定の市場調査レポートによって若干異なる場合があります。ただし、 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場 報告:

      • 歴史的時代 : 2020-2021
      • 基準年 : 2022
      • 予測期間 : 2023-2028
      • 主要プレーヤーは誰ですか? 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場?

        The 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場 複数の主要プレーヤーが存在し、それぞれが成長と革新に貢献しています。主要プレーヤーには次のようなものがあります。

      • Encounter Solutions Ltd.
      • Econode Ltd.
      • PestSense Pty Ltd
      • Animal
      • Trap Solutions
      • Fallenmelder
      • TRAPMASTER
      • このレポートを購入すべき人は誰でしょうか?

        The 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場 この報告書は、次のような多様な利害関係者にとって価値のあるものである。:

        • 投資家: 市場の成長、企業、または業界の洞察に関する投資決定のための洞察を提供します。市場の魅力と潜在的な利益を評価するのに役立ちます。
        • 業界関係者: 戦略計画、製品開発、および販売戦略に情報を提供するための競合情報、市場規模の設定、およびトレンド分析を提供します。
        • サプライヤーとメーカー: 関連する業界に関連するコンポーネント、材料、およびサービスの市場需要を理解するのに役立ちます。
        • 研究者とコンサルタント: 学術研究、コンサルティング プロジェクト、および市場調査のためのデータと分析を提供します。
        • 金融機関: 関連する市場への資金調達または投資に関連するリスクと機会を評価するのに役立ちます。

        基本的に、関与している、または関与を検討している人は、 2028年までの北米スマートアニマルトラップ 市場 バリューチェーンは、包括的な市場レポートに含まれる情報から利益を得ることができます。