
2027 年までの北米ディープラーニング チップ 市場
ページ数: 111 | レポートコード: TIPRE00008603 | カテゴリ: エレクトロニクスおよび半導体
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北米のディープラーニング チップ市場は、2018 年の 9 億 100 万米ドルから、2019 年比 27.1% の CAGR で 2027 年までに 7 億 3,640 万米ドルに成長すると予想されています
ディープへの投資増加などの推進要因学習チップの新興企業が深層学習チップ市場の成長を推進しています。さらに、いくつかの業界でクラウドベースのコンピューティングの採用が増加しており、近い将来、ディープラーニング チップ市場の成長が促進されると予想されます。 AI のユースケースが増え続け、市場環境が進化するにつれ、現在のチップの進歩が必要不可欠になっています。ディープ ラーニング チップは、NVIDIA が市場リーダーであるデータセンター トレーニング市場で主に使用されています。しかし、アプリケーション固有のカスタム深層学習チップとエッジおよびデータセンターでの推論に対する需要は、深層学習チップ市場で急速に成長しているセグメントであり、この市場を開拓するために多くの新興企業が登場しています。これらの新興企業が提供する革新的なテクノロジーとソリューションは、深層学習チップ市場での競争を激化させることになるでしょう。人工知能とそのビジネスプロセスを変革する能力に対する業界の大きな関心が主な理由で、これらの新興企業にとって資金調達シナリオは良好に見えます。スタートアップ業界における重要な進展には、2019 年 5 月にイスラエルの非公開有限会社である Hailo Technologies Ltd. が、Hailo i-8 チップという名前の深層学習プロセッサーの最初の製品を発売したことが含まれます。このチップは 26 テラ演算/秒 (TOPS) を実現すると予想されています。 2019 年 11 月、インテル コーポレーションは、ディープ ラーニング用の Nervana ニューラル ネットワーク プロセッサを発売し、人工知能における名声を高めました。
学習チップ市場は、チップの種類に基づいて GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他に分類されます。 2019年から2027年の予測期間中、GPUチップタイプがディープラーニングチップ市場に最大の貢献者になると予想されます。ただし、ASIC セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR を示し、最も急速に成長しているチップ タイプであると予測されています。
米国が独占2018 年の深層学習チップ市場は、予測期間を通じて北米地域で最高のシェアを獲得し、市場を支配すると予想されています。米国は、深層学習チップ技術への総支出の大きなシェアを占めています。米国の深層学習チップ市場の成長は主に、複数の資本家から資金提供を受けている技術系新興企業の毎年の大幅な成長によって牽引されており、それによって市場の範囲が拡大しています。市場の企業は、AI とそのサブセット専用のプラットフォームを開発しています。たとえば、米国に本拠を置く AI プラットフォーム プロバイダーである Mythic は、2017 年 3 月に、アナログ/デジタル計算をメモリ内で処理する利点を提供する AI プラットフォームを開始しました。これにより、さまざまなデバイスのパフォーマンス、電力寿命、精度の向上につながります。したがって、上記の要因は、この国のディープラーニングチップ市場の成長に貢献しています。以下の図は、予測期間におけるディープラーニング チップ市場におけるメキシコの収益シェアを示しています。
北米ディープラーニング - チップ市場セグメンテーション< /strong>
北米のディープ ラーニング - チップ タイプ別
北米のディープラーニング - テクノロジー別
北米のディープラーニング - 業種別
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北米のディープラーニング - 国別
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深層学習チップ市場 - 言及された企業
戦略的洞察 2027 年までの北米ディープラーニング チップ 市場 現在のトレンド、主要プレーヤー、地域的なニュアンスなど、業界の概要についてデータに基づいた分析を提供します。これらの洞察は実用的な推奨事項を提供し、読者は未開拓のセグメントを特定したり、独自の価値提案を展開したりすることで競合他社との差別化を図ることができます。データ分析を活用することで、これらの洞察は、投資家、メーカー、その他の利害関係者など、業界のプレーヤーが市場の変化を予測するのに役立ちます。将来志向の視点は不可欠であり、利害関係者が市場の変化を予測し、このダイナミックな地域で長期的な成功に向けて自らを位置付けるのに役立ちます。最終的に、効果的な戦略的洞察により、読者は情報に基づいた意思決定を行い、収益性を高め、市場内でビジネス目標を達成できるようになります。
レポート属性 | 詳細 |
---|---|
市場規模 2018 | US$ 900.1 Million |
市場規模 2027 | US$ 7836.4 Million |
世界のCAGR (2019 - 2027) | 27.1% |
履歴データ | 2016-2017 |
予測期間 | 2019-2027 |
対象セグメント |
による チップタイプ (GPU, ASIC, FPGA, CPU) |
対象地域と国 | 北米 (米国, カナダ, メキシコ)
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市場リーダーと主要企業プロフィール |
地理的範囲は 2027 年までの北米ディープラーニング チップ 市場 企業が事業を展開し、競争する特定の分野を指します。多様な消費者の好み (特定のプラグ タイプやバッテリー バックアップ期間の需要など)、さまざまな経済状況、規制環境などの地域の違いを理解することは、特定の市場に合わせて戦略をカスタマイズする上で重要です。企業は、サービスが行き届いていない地域を特定したり、地域の需要に合わせて提供内容を調整したりすることで、リーチを拡大できます。明確な市場への焦点により、より効果的なリソース割り当て、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン、地域の競合他社に対するより適切なポジショニングが可能になり、最終的にはターゲット地域での成長を促進できます。
The List of Companies - North America Deep Learning Chip Market
の 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場 価値がある US$ 900.1 Million で 2018, 到達するように投影する US$ 7836.4 Million による 2027.
私たちの報告によると 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場, 市場規模は US$ 900.1 Million で 2018, 到達するように投影する US$ 7836.4 Million による 2027. これは、およそ 27.1% 予測期間中。
The 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場 レポートでは通常、これらの主要セグメントをカバーします-
過去の期間、基準年、予測期間は、特定の市場調査レポートによって若干異なる場合があります。ただし、 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場 報告:
The 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場 複数の主要プレーヤーが存在し、それぞれが成長と革新に貢献しています。主要プレーヤーには次のようなものがあります。
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